Modelación de datos atípicos y cambios estructurales en el PIB
Resumen
En este artículo se analizan los datos del PIB en dos metodologías. El primero consiste en expresar el PIB como un modelo
lineal dinámico, donde se separa la suma del producto potencial y la brecha del producto; el producto potencial se expresa como un modelo de crecimiento lineal y la brecha del producto como un modelo autorregresivo de orden 2. La segunda metodología consiste en hacer una modelación del PIB para detectar valores atípicos y cambios estructurales; esto se hace a través de tres modelos: el modelo d-Gamma-Inversa, el modelo t-Student-Beta2 y el Lasso Bayesiano. Ambos tipos de metodologías
también se aplican desagregando el PIB en sus principales actividades: agropecuario, manufactura y de servicios, resultando en un modelo multivariado. Se obtienen resultados con los modelos y finalmente se presentan las principales conclusiones.
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Derechos de autor 2026 Cristian Cruz Torres
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