N. 168

Inteligencia artificial y banca central: aplicaciones y riesgos

Autor: Jorge Madrigal Badilla. No. 168 – agosto 2026.

La inteligencia artificial (IA) se está consolidando como una tecnología de propósito general con capacidad para modificar la forma en que las instituciones producen, procesan y utilizan información. En el ámbito de la banca central, su relevancia no se limita a la automatización de tareas administrativas. Las nuevas herramientas de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, inteligencia artificial generativa y sistemas agénticos pueden contribuir al análisis macroeconómico, la producción estadística, la investigación, la supervisión financiera, la vigilancia de los sistemas de pago, la administración de reservas internacionales, la ciberseguridad y la gestión del conocimiento institucional. Esta amplitud de aplicaciones convierte a la IA en un asunto estratégico que debe ser abordado de manera transversal y no únicamente como una iniciativa de las áreas de tecnología.

Para los países de Centroamérica y República Dominicana (CARD), estas tecnologías ofrecen oportunidades adicionales derivadas de la cooperación regional. Los bancos centrales realizan funciones similares, pero cuentan con capacidades, escalas e infraestructuras distintas. El intercambio de experiencias, la capacitación conjunta, la elaboración de principios regionales y el eventual desarrollo de herramientas comunes podrían reducir costos de aprendizaje y evitar duplicaciones. El Consejo Monetario Centroamericano (CMCA) y su Secretaría Ejecutiva (SECMCA) podrían desempeñar un papel de coordinación en áreas como gestión del conocimiento, estadísticas, investigación, ciberseguridad y análisis de riesgos, sin necesidad de desarrollar modelos fundacionales propios.

Para acceder a otras notas económicas, ingrese al siguiente link: https://www.secmca.org/notas/

Descargar